ANALISIS PREDIKSI PENJUALAN IKLAN MEDIA MASA DAN ELEKTRONIK MENGGUNAKAN METODE LINEAR REGRESSION

  • Adham Novalas Putra Wibisono Universitas Muhammadiyah Sidoarjo
  • Nuril Lutvi Azizah Universitas Muhammadiyah Sidoarjo
  • Yunianita Rahmawati Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Abstract

Technology continues to evolve rapidly, especially in the field of data analysis. Advertising sales in print and electronic media are one of the main strategies to achieve profits. In the context of today's era, successful ad sales require accurate and valid data. Linear Regression (LR) is a data analysis technique that predicts the value of unknown data by using other related and known data values. Mathematically model unknown or dependent variables and known or independent variables as linear equations. The research "Analysis of Prediction of Mass and Electronic Media Advertising Sales Using the Linear Regression Method" will be improved so that it can be used to facilitate the evaluation process and profits on the sale of mass and electronic media advertisements. The author will develop an analysis of advertising sales in mass and electronic media using the linear regression method.

References

[1] K. Nugroho, W. Hadi Kurniawati, dan R. M. Herdian Bhakti, “Perancangan Sales Prediction Model Menggunakan Metode Neural Network,” J. Ilm. Intech Inf. Technol. J. UMUS, vol. 4, no. 02, hal. 153–160, 2022, doi: 10.46772/intech.v4i02.870.
[2] H. A. Abdullah, D. R. D. Putra, dan Y. Azhar, “Analisa Penjualan Video Game Menggunakan Metode Ensemble,” JUST IT J. Sist. …, vol. 12, no. 3, hal. 8–16, 2022, [Daring]. Tersedia pada: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/just-it/article/view/6746
[3] M. T. Tombeng dan Z. Ardian, “Prediksi Penjualan Supermarket Menggunakan Pendekatan Deep Learning,” CogITo Smart J., vol. 7, no. 1, hal. 160–169, 2021, doi: 10.31154/cogito.v7i1.306.160-169.
[4] A. I. Yanti dan O. R. Adhiyani, “Analisa Pengaruh Iklan, Cashback Dan User Friendly Terhadap Impulse Buying Konsumen Dompet Elektronik Ovo Di Surakarta,” J. MEBIS (Manajemen dan Bisnis), vol. 5, no. 2, hal. 97–109, 2021, doi: 10.33005/mebis.v5i2.109.
[5] A. M. M. Fattah, A. Voutama, N. Heryana, dan N. Sulistiyowati, “Pengembangan Model Machine Learning Regresi sebagai Web Service untuk Prediksi Harga Pembelian Mobil dengan Metode CRISP-DM,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 5, hal. 1669, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i5.5021.
[6] L. Putra Nasyuli, I. Lubis, A. Marwan Elhanafi, corresponding author, dan F. Teknik Dan Komputer, “Penerapan Model Machine Learning Algoritma Gradient Boosting dan Linear Regression Melakukan Prediksi Harga Kendaraan Bekas Application Of Machine Learning Models and Gradient Boosting Algorithms Doing Linear Regression Vehicle Price Prediction Used,” Penerapan Model Mach. Learn. Algoritm. Gradient Boost. dan Linear Regres. Melakukan Prediksi Harga Kendaraan Bek., vol. 2, no. 2, hal. 299–310, 2023, [Daring]. Tersedia pada: https://jurnal.unity-academy.sch.id/index.php/jirsi/index%0Ahttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
[7] S. Suparmadi dan A. Ramadhani, “Sistem Estimasi Pencapaian Target Profit Menggunakan Model Regresi Berbasis Machine Learning,” J. Sci. Soc. Res., vol. 5, no. 3, hal. 703, 2022, doi: 10.54314/jssr.v5i3.1042.
[8] I. M. Muhamad, S. A. Wardana, A. Wanto, dan ..., “Algoritma Machine Learning untuk penentuan Model Prediksi Produksi Telur Ayam Petelur di Sumatera,” J. Informatics …, vol. 1, no. 4, hal. 126–134, 2022, [Daring]. Tersedia pada: https://djournals.com/jieee/article/view/382%0Ahttps://djournals.com/jieee/article/download/382/283
[9] I. Ogi dan A. Alhasni, “Iklan Dan Harga Pengaruhnya Terhadap Penjualan Mobil Toyota Avanza Pada Pt. Hasjrat Abadi Manado,” J. Ris. Ekon. Manajemen, Bisnis dan Akunt., vol. 2, no. 2, hal. 1021–1031, 2014.
[10] A. Wanto, S. Defit, dan A. Perdana Windarto, “Algoritma Fungsi Perlatihan pada Machine Learning berbasis ANN untuk Peramalan Fenomena Bencana,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 5, no. 2, hal. 254–264, 2021, doi: 10.29207/resti.v5i2.3031.
[11] A. Muhadi dan A. Octaviano, “Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Hasil Keuntungan Lelang Mesin X-Ray Tahun 2020 Dengan Metode K-Nearest Neighbor (Studi Kasus : PT.Ramadika Mandiri),” J. Inform. MULTI, vol. 1, no. 2, hal. 2985–8860, 2023, [Daring]. Tersedia pada: https://jurnal.publikasitecno.id/index.php/jim126
[12] N. L. P. C. Savitri, R. A. Rahman, R. Venyutzky, dan N. A. Rakhmawati, “Analisis Klasifikasi Sentimen Terhadap Sekolah Daring pada Twitter Menggunakan Supervised Machine Learning,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 7, no. 1, hal. 47–58, 2021, doi: 10.28932/jutisi.v7i1.3216.
[13] Mulianto. Jimmi Hendrik P. Sitorus, “Sistem Informasi Absen Karyawan Pt Fif Group Pematang Siantar Berbasis Web Dengan Metode Qr Code,” Bisantara Inform., vol. 4, no. 2, hal. 4, 2020.
[14] F. F. Kiedrowsky dan Andrianingsih, “Sentiment Analysis Marketplaces Digital menggunakan Machine Learning,” J. JTIK (Jurnal Teknol. Inf. dan Komunikasi), vol. 7, no. 3, hal. 493–499, 2023, doi: 10.35870/jtik.v7i3.1002.
[15] V. Arinal dan M. Azhari, “Penerapan Regresi Linear Untuk Prediksi Harga Beras Di Indonesia,” J. Sains dan Teknol., vol. 5, no. 1, hal. 341–346, 2023.
[16] H. Suroyo, “Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) Penerapan Machine Learning dengan Aplikasi Orange Data Mining Untuk Menentukan Jenis Buah Mangga,” Sainteks, hal. 343–347, 2019.
[17] A. Satria, R. Maulida Badri, I. Safitri, dan H. Artikel, “Prediksi Hasil Panen Tanaman Pangan Sumatera dengan Metode Machine Learning,” Digit. Transform. Technol. | e, vol. 3, no. 2, hal. 389–398, 2023.
[18] C. Siregar, A. S. Sembiring, dan H. K. Siburian, “Perancangan Aplikasi Prediksi Penjualan Laptop Dengan Menerapkan Metode Regresi Linier,” J. Pelita Inform., vol. 17, no. 4, hal. 416–421, 2018, [Daring]. Tersedia pada: https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/pelita/article/view/1079/932
[19] T. Indarwati, T. Irawati, dan E. Rimawati, “Penggunaan Metode Linear Regression Untuk Prediksi Penjualan Smartphone,” J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 6, no. 2, hal. 2–7, 2019, doi: 10.30646/tikomsin.v6i2.369.
[20] H. Larochelle, Y. Bengio, J. Louradour, dan P. Lamblin, “Exploring Strategies for Training Deep Neural Networks,” J. Mach. Learn. Res., vol. 1, hal. 1–40, 2009, doi: Doi 10.1109/Tsmcc.2012.2220963.
Published
2024-06-30
How to Cite
WIBISONO, Adham Novalas Putra; AZIZAH, Nuril Lutvi; RAHMAWATI, Yunianita. ANALISIS PREDIKSI PENJUALAN IKLAN MEDIA MASA DAN ELEKTRONIK MENGGUNAKAN METODE LINEAR REGRESSION. Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer), [S.l.], v. 7, n. 1, p. 203-209, june 2024. ISSN 2621-3079. Available at: <https://jurnal.murnisadar.ac.id/index.php/Tekinkom/article/view/1057>. Date accessed: 21 july 2024. doi: https://doi.org/10.37600/tekinkom.v7i1.1057.
Section
Articles