PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENENTUAN JURUSAN SISWA SEKOLAH MENENGAH ATAS
Abstract
Specialization is a process that is carried out at the high school level in the form of a specialization in science and social studies, the purpose of which is for students to receive education according to their interests and abilities. If majoring is done manually it is not effective and efficient so that students do not get the lessons and interests that are in accordance with those taken during the major. The purpose of this research is to help high school (SMA) level students in determining the major they will choose so that they can overcome the problem of confusion that often occurs. The problem of choosing a major is solved by utilizing data mining with the C4.5 method which will produce a decision tree in the form of a suitable major for students to choose from. The results of implementing the C4.5 algorithm can help schools in Batam determine the direction of students to get the right education in high school. From the results of this study, the prediction accuracy of student majors was obtained with a value of 83.33% and a precision of 92.31%.
References
[1] Pristiwanti, D., Badariah, B. ., Hidayat, . S & Dewi, R. S. . (2022). Pengertian Pendidikan. Jurnal Pendidikan Dan Konseling (JPDK), 4(6), 7911–7915. https://doi.org/10.31004/jpdk.v4i6.9498
[2] Sasongko, M. A., Linawati, L., & Parhusip, H. A. (2016). Penentuan Penjurusan Program Peserta Didik Tingkat SMA Menggunakan Fuzzy C-Means dan Fuzzy Inference System Mamdani. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 379-390. Retrieved from https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/article/view/21500
[3] Putranto, E A., Salamah, U., Wiharto. (2022). Sistem Pendukung Penjurusan Siswa Kelas X SMA Negri 2 Dengan Metode Fuzzy C-Means. file:///C:/Users/HP/Downloads/594-1270-1-PB-3.pdf
[4] Hertyana H, (2018). Analisa Penentuan Jurusan Pada Sma. Kartika Viii-1
Menggunakan Metode Fuzzy Inference System Mamdani. https://media.neliti.com/media/publications/227281-analisa-penentuan-jurusan-pada-sma-karti-172c1f9e.pdf
[5] Luki Ardiantoro, Soffa Zahara, & Nani Sunarmi. (2019). PEMANFAATAN KNOWLEDGE DATA DISCOVERY (KDD) PADA POLA PERMAINAN ATLET BULUTANGKIS. Explore IT! : Jurnal Keilmuan Dan Aplikasi Teknik Informatika, 11(1), 1-6. https://doi.org/10.35891/explorit.v11i1.1467
[6] Melati, A, S,. Linawati, Giriantari, D,. Knowledge Discovery Data Akademik Untuk Prediksi
Pengunduran Diri Calon Mahasiswa. file:///C:/Users/HP/Downloads/40586-121-92504-1-10-20181205.pdf
[7] Syahputra, T., Halim, J., & Sintho, E. P. (2018). Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Pilihan Jurusan Bidang Studi Sma Menggunakan Metode Clustering Dengan Teknik Single Linkage. JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), 4(2), 205-208.
[8] Ndruru, E., & Limbong, R. (2018). Implementasi Data Mining Dalam Pengelompokan Jurusan yang Diminati Siswa SMK Negeri 1 Lolowa’u menggunakan Metode Clustering. MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem), 3(2), 107-113.
[9] Handoko, K. (2018). GROUPING OF DATA MINING IN THE NUMBER OF PASSENGERS IN HANG NADIM AIRPORT. Computer Based Information System Journal, 6(2), 60–68. https://doi.org/10.33884/cbis.v6i2.708
[10] Sinaga, K., & Handoko, K. (2021). IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN SISWA DENGAN METODE NAÏVE BAYES. Computer and Science Industrial Engineering (COMASIE), 4(6), 97–107. Retrieved from https://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/comasiejournal/article/view/3585
[11] Simanjuntak, P., Suharyanto, C., Sitohang, S., & Handoko, K. (2022). DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI STATUS PANDEMI COVID 19. Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi Dan Komputer), 5(2), 327-332. doi:10.37600/tekinkom.v5i2.620
[12] Putri, S. M., & Arnomo, S. A. (2020). Penerapan Algoritma C4. 5 Untuk Prediksi Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Konsumen (Studi Kasus: Hinet Batam). Journal of Information System Research (JOSH), 1(2), 70-76.
[13] Telaumbanua, D., & Kurniawati, I. (2022). Penerapan Algoritma C4. 5 Untuk Klasifikasi Kepuasan Pelanggan Pada Jasa Layanan Pengiriman. JoMMiT: Jurnal Multi Media dan IT, 6(1).
[14] Desyanti, D. (2019). Penerapan Data Mining Algoritma C4. 5 untuk Mengetahui Tingkat Kepuasan Konsumen di Hotel Grand Zuri Dumai. Sains dan Teknologi Informasi, 4(2), 36-40.
[15] Azwanti, N., & Elisa, E. (2021). Analisa Kepuasan Konsumen Menggunakan Algoritma C4.5. Prosiding Seminar Nasional Ilmu Sosial Dan Teknologi (SNISTEK), (3), 126–131. Retrieved from https://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/prosiding/article/view/3626
[16] E. Elisa and R. Harman, “ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PEMILIHAN CALON KETUA RW”, Jurnal Informasi dan Komputer, vol. 7, no. 2, pp. 71-80, Oct. 2019.
[17] Riadi, A., Andani, S. R. ., & Dewi, R. R. . (2021). Data Mining Algoritma C4.5 menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Covid 19. JUKI : Jurnal Komputer Dan Informatika, 3(2), 44–51. https://doi.org/10.53842/juki.v3i2.60
[18] Sri Wahyuni. IMPLEMENTASI RAPIDMINER DALAM MENGANALISA DATA MAHASISWA DROP OUT. Jurnal Ilmiah Abdi Ilmu, [S.l.], v. 10, n. 2, p. 1899-1902, feb. 2018. ISSN 1979-5408. Available at:.
[19] Prasetyo, V, R,. Lazuardi, H,. Mulyono, A, A,. Lauw, C,. (2021). Penerapan Aplikasi RapidMiner Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Dengan Metode Linear Regression. https://teknosi.fti.unand.ac.id/index.php/teknosi/article/view/1641
[20] Rizqifaluthi, H,. Yaqi, M, A,. Process Mining Akademik Sekolah menggunakan RapidMiner. https://ejournal.uin-malang.ac.id/index.php/saintek/article/view/5158
[2] Sasongko, M. A., Linawati, L., & Parhusip, H. A. (2016). Penentuan Penjurusan Program Peserta Didik Tingkat SMA Menggunakan Fuzzy C-Means dan Fuzzy Inference System Mamdani. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 379-390. Retrieved from https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/article/view/21500
[3] Putranto, E A., Salamah, U., Wiharto. (2022). Sistem Pendukung Penjurusan Siswa Kelas X SMA Negri 2 Dengan Metode Fuzzy C-Means. file:///C:/Users/HP/Downloads/594-1270-1-PB-3.pdf
[4] Hertyana H, (2018). Analisa Penentuan Jurusan Pada Sma. Kartika Viii-1
Menggunakan Metode Fuzzy Inference System Mamdani. https://media.neliti.com/media/publications/227281-analisa-penentuan-jurusan-pada-sma-karti-172c1f9e.pdf
[5] Luki Ardiantoro, Soffa Zahara, & Nani Sunarmi. (2019). PEMANFAATAN KNOWLEDGE DATA DISCOVERY (KDD) PADA POLA PERMAINAN ATLET BULUTANGKIS. Explore IT! : Jurnal Keilmuan Dan Aplikasi Teknik Informatika, 11(1), 1-6. https://doi.org/10.35891/explorit.v11i1.1467
[6] Melati, A, S,. Linawati, Giriantari, D,. Knowledge Discovery Data Akademik Untuk Prediksi
Pengunduran Diri Calon Mahasiswa. file:///C:/Users/HP/Downloads/40586-121-92504-1-10-20181205.pdf
[7] Syahputra, T., Halim, J., & Sintho, E. P. (2018). Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Pilihan Jurusan Bidang Studi Sma Menggunakan Metode Clustering Dengan Teknik Single Linkage. JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), 4(2), 205-208.
[8] Ndruru, E., & Limbong, R. (2018). Implementasi Data Mining Dalam Pengelompokan Jurusan yang Diminati Siswa SMK Negeri 1 Lolowa’u menggunakan Metode Clustering. MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem), 3(2), 107-113.
[9] Handoko, K. (2018). GROUPING OF DATA MINING IN THE NUMBER OF PASSENGERS IN HANG NADIM AIRPORT. Computer Based Information System Journal, 6(2), 60–68. https://doi.org/10.33884/cbis.v6i2.708
[10] Sinaga, K., & Handoko, K. (2021). IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN SISWA DENGAN METODE NAÏVE BAYES. Computer and Science Industrial Engineering (COMASIE), 4(6), 97–107. Retrieved from https://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/comasiejournal/article/view/3585
[11] Simanjuntak, P., Suharyanto, C., Sitohang, S., & Handoko, K. (2022). DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI STATUS PANDEMI COVID 19. Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi Dan Komputer), 5(2), 327-332. doi:10.37600/tekinkom.v5i2.620
[12] Putri, S. M., & Arnomo, S. A. (2020). Penerapan Algoritma C4. 5 Untuk Prediksi Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Konsumen (Studi Kasus: Hinet Batam). Journal of Information System Research (JOSH), 1(2), 70-76.
[13] Telaumbanua, D., & Kurniawati, I. (2022). Penerapan Algoritma C4. 5 Untuk Klasifikasi Kepuasan Pelanggan Pada Jasa Layanan Pengiriman. JoMMiT: Jurnal Multi Media dan IT, 6(1).
[14] Desyanti, D. (2019). Penerapan Data Mining Algoritma C4. 5 untuk Mengetahui Tingkat Kepuasan Konsumen di Hotel Grand Zuri Dumai. Sains dan Teknologi Informasi, 4(2), 36-40.
[15] Azwanti, N., & Elisa, E. (2021). Analisa Kepuasan Konsumen Menggunakan Algoritma C4.5. Prosiding Seminar Nasional Ilmu Sosial Dan Teknologi (SNISTEK), (3), 126–131. Retrieved from https://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/prosiding/article/view/3626
[16] E. Elisa and R. Harman, “ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PEMILIHAN CALON KETUA RW”, Jurnal Informasi dan Komputer, vol. 7, no. 2, pp. 71-80, Oct. 2019.
[17] Riadi, A., Andani, S. R. ., & Dewi, R. R. . (2021). Data Mining Algoritma C4.5 menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Covid 19. JUKI : Jurnal Komputer Dan Informatika, 3(2), 44–51. https://doi.org/10.53842/juki.v3i2.60
[18] Sri Wahyuni. IMPLEMENTASI RAPIDMINER DALAM MENGANALISA DATA MAHASISWA DROP OUT. Jurnal Ilmiah Abdi Ilmu, [S.l.], v. 10, n. 2, p. 1899-1902, feb. 2018. ISSN 1979-5408. Available at:
[19] Prasetyo, V, R,. Lazuardi, H,. Mulyono, A, A,. Lauw, C,. (2021). Penerapan Aplikasi RapidMiner Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Dengan Metode Linear Regression. https://teknosi.fti.unand.ac.id/index.php/teknosi/article/view/1641
[20] Rizqifaluthi, H,. Yaqi, M, A,. Process Mining Akademik Sekolah menggunakan RapidMiner. https://ejournal.uin-malang.ac.id/index.php/saintek/article/view/5158
Published
2023-06-30
How to Cite
HANDOKO, Koko et al.
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENENTUAN JURUSAN SISWA SEKOLAH MENENGAH ATAS.
Jurnal Teknik Informasi dan Komputer (Tekinkom), [S.l.], v. 6, n. 1, p. 153-157, june 2023.
ISSN 2621-3079.
Available at: <https://jurnal.murnisadar.ac.id/index.php?journal=Tekinkom&page=article&op=view&path%5B%5D=788>. Date accessed: 25 oct. 2025.
doi: https://doi.org/10.37600/tekinkom.v6i1.788.
Issue
Section
Articles
